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lucumr.pocoo.org

过去选择 Rust、Zig、eBPF 或 DWARF,意味着先付出很高的学习成本。现在可以让 Agent 帮你跨过陌生语法和大量细节,开发者也就更愿意选择那些“难,但能做出更快、更小软件”的工具。

原文提到了几位长期执着于软件性能,同时也愿意接受 AI 编程的开发者:

  • Mitchell Hashimoto

    HashiCorp 联合创始人,也是 Vagrant、Packer、Terraform、Vault、Consul、Nomad 等基础设施工具早期的主要作者。离开 HashiCorp 后,他用 Zig 开发了高性能终端模拟器 Ghostty;目前又联合创办了 Superlogical,在做基于 libghostty 的终端复用器。

    他的特点是既做产品,也深入系统底层,尤其看重启动速度、延迟、内存占用和原生体验。

    个人主页 · Superlogical 介绍

  • Charlie Marsh

    Astral 创始人,Python 新一代工具链的主要推动者。代表项目包括:

    • Ruff:用 Rust 编写的超快 Python linter 和 formatter;

    • uv:高速 Python 包与项目管理器;

    • ty:高性能 Python 类型检查器和语言服务器。

    他的思路是:Python 可以继续保持易用,但外围工具没必要慢。Astral 在 2026 年宣布加入 OpenAI 的 Codex 团队,也直接体现了他对 AI 编程代理的接受程度。

    Astral 团队介绍 · 加入 OpenAI 的公告

  • Jarred Sumner

    Bun 的创造者。Bun 是一个高速、一体化的 JavaScript 和 TypeScript 工具链,把运行时、包管理器、测试运行器和 bundler 放在一起,目标之一是兼容并替代大量 Node.js 工作流。

    Bun 大量使用 Zig、C++ 和 JavaScriptCore,Jarred 对启动速度、文件 I/O、包安装和 Web API 性能尤其执着。Bun 团队后来加入 Anthropic;按照他的个人介绍,他目前同时参与 Bun 和 Claude Code。

    个人主页

  • Daniel Lemire

    加拿大魁北克大学 TÉLUQ 的计算机科学教授,也是知名的软件性能研究者。他和合作者开发或推动了:

    • simdjson:每秒解析数 GB 的 JSON;

    • simdutf:高速 Unicode 转码与验证;

    • fast_float:高速浮点数解析;

    • Roaring Bitmap:高性能压缩位图。

    与前三位创业型开发者不同,他更偏算法、CPU、SIMD、缓存和数据解析研究。许多相关成果已经进入 Node.js、浏览器、数据库和标准库。

    个人主页及项目介绍

原文

Fast and Hard Code — Armin Ronacher


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omarchy.org

DHH 宣布成立非营利的 Omacom Foundation,由 Shopify、Stripe、Dell、Block、Cloudflare、Oculus、37signals 的掌舵者与 DHH 本人,各出资 100 万美元,共计 800 万美元。基金会将长期支持 Omarchy 及其依赖的开源项目。


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折腾了 1 天,换了 2 个 U 盘,下载镜像 2 次,擦除 U 盘 5 次,无数次重启 BIOS,和nomodeset 启动斗智斗勇,终于在 codex 的帮助下安装上了,让这台老年机焕发新生!



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开源智能体编排器 Symphony,由 OpenAI 在今年 3 月份提出

当时团队碰到问题是随着 Agent 普及,由人监督多个会话带来的上下文切换和注意力瓶颈卡住了上限

解决核心理念是,在一个工作空间里,任意一个未关闭的 issue 都应该在独立的上下文中可持续的由人/Agent 持续补充直至完成

https://openai.com/zh-Hans-CN/index/open-source-codex-orchestration-symphony/

当前在使用 multica ,还要进一步使用看看



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失业了,来家附近的咖啡馆感受工作日的宁静



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x.com

Factory Router

模型动态路由:复杂的任务交给更智能的模型,简单的任务交给便宜的模型。那么如何判定这次任务的复杂还是要交给最智能的模型。

这是我们天然会想到的解决办法,但在实际使用过程中,核算到成本,直接使用最智能的模型去处理任务会来的更便宜,因为在任务完成度/返工方面,便宜的模型需要更多的返工,消耗的时间在这里会大大增加。





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常寂光寺是这一站最惊喜的寺庙,当购票完一走到大门,阳光、树叶斑斓的感觉刚刚好

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小马:希望我们老了之后就是这样

小耿:是呀,多美好,最后老奶奶坐在那里,老爷爷干嘛去了

小马:这不跟你一样,拉肚子上厕所去了呗 •ᴗ•💧


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过去四十年,中国快速的城市扩张伴随着住房供应的增长,同时也催生了大量未完工建筑项目(UBPs),这些项目不可避免地带来了社会和环境后果。然而,这些 UBPs 的规模和空间集中度,以及由此产生的搁浅材料、排放和投资,仍然不明确。在这里,我们对截至 2023 年底的 142 个中国城市中的 1,779 个 UBPs 进行了清查。研究发现,UBPs 浪费了 485 ± 42 Mt 的建筑原材料,增加了房地产行业的碳强度 9.6%,并造成了约 260 万残疾调整生命年(DALYs)的细颗粒物(PM2.5)相关健康负担,导致 347 ± 320 亿美元的经济损失,主要由购房者、开发商和承包商承担。由于依赖土地融资和激进开发,UBPs 集中在新开发的郊区,在那里它们加深了服务短缺和社会不平等。需要一个系统性的政策框架来管理这些“城市搁浅资产”,并减轻这些不可忽视的负担。

https://www.cell.com/one-earth/fulltext/S2590-3322(26)00050-3


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还没搞懂 Latest 和 Featured 的区别,是如何使用的呢?


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对 jant 感到好奇,特来创建一个 jant blog 来试试