快速而艰难的编码过程
过去选择 Rust、Zig、eBPF 或 DWARF,意味着先付出很高的学习成本。现在可以让 Agent 帮你跨过陌生语法和大量细节,开发者也就更愿意选择那些“难,但能做出更快、更小软件”的工具。
原文提到了几位长期执着于软件性能,同时也愿意接受 AI 编程的开发者:
Mitchell Hashimoto
HashiCorp 联合创始人,也是 Vagrant、Packer、Terraform、Vault、Consul、Nomad 等基础设施工具早期的主要作者。离开 HashiCorp 后,他用 Zig 开发了高性能终端模拟器 Ghostty;目前又联合创办了 Superlogical,在做基于 libghostty 的终端复用器。
他的特点是既做产品,也深入系统底层,尤其看重启动速度、延迟、内存占用和原生体验。
Charlie Marsh
Astral 创始人,Python 新一代工具链的主要推动者。代表项目包括:
Ruff:用 Rust 编写的超快 Python linter 和 formatter;
uv:高速 Python 包与项目管理器;
ty:高性能 Python 类型检查器和语言服务器。
他的思路是:Python 可以继续保持易用,但外围工具没必要慢。Astral 在 2026 年宣布加入 OpenAI 的 Codex 团队,也直接体现了他对 AI 编程代理的接受程度。
Jarred Sumner
Bun 的创造者。Bun 是一个高速、一体化的 JavaScript 和 TypeScript 工具链,把运行时、包管理器、测试运行器和 bundler 放在一起,目标之一是兼容并替代大量 Node.js 工作流。
Bun 大量使用 Zig、C++ 和 JavaScriptCore,Jarred 对启动速度、文件 I/O、包安装和 Web API 性能尤其执着。Bun 团队后来加入 Anthropic;按照他的个人介绍,他目前同时参与 Bun 和 Claude Code。
Daniel Lemire
加拿大魁北克大学 TÉLUQ 的计算机科学教授,也是知名的软件性能研究者。他和合作者开发或推动了:
simdjson:每秒解析数 GB 的 JSON;
simdutf:高速 Unicode 转码与验证;
fast_float:高速浮点数解析;
Roaring Bitmap:高性能压缩位图。
与前三位创业型开发者不同,他更偏算法、CPU、SIMD、缓存和数据解析研究。许多相关成果已经进入 Node.js、浏览器、数据库和标准库。






































